Memoria cara y PC en casa: la advertencia de Altman sobre dónde debe correr la IA

¿Hace falta que una computadora de casa haga el trabajo de un centro de datos? Para Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, la respuesta es no, y lo dijo sin vueltas.

¿Qué es la DRAM y por qué importa ahora?

La DRAM es la memoria de trabajo de una computadora. Imaginate a un vecino de Salta que tiene la PC prendida todo el día pero solo la usa un rato: la memoria está ahí, ocupada a medias, sin hacer gran cosa. Según TrendForce, el precio de esa memoria subió entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026, y eso vuelve el asunto más caro de lo que parece.

Altman calcula que la memoria de una PC personal se usa apenas un 5% del tiempo de uso efectivo. Con ese dato, sostiene que el problema es de asignación de recursos.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, en el pódcast Cheeky Pint

¿Qué propone el CEO de OpenAI?

El argumento es de eficiencia. Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas, mientras que una computadora personal la usa una fracción mínima del día. Con la oferta restringida, dice, repartir ese recurso en millones de equipos baja el rendimiento general.

• Inferencia local: ejecutar un modelo de IA en el propio dispositivo, sin mandar las consultas a servidores remotos.
• HBM: memoria de alto rendimiento que requiere la infraestructura de IA y a la que algunas compañías están redirigiendo capacidad.
• DRAM: la memoria de trabajo de los equipos, la que hoy escasea a nivel global.

Los fabricantes, entre ellos Micron y SK Hynix, no logran producir al ritmo que piden los grandes operadores de centros de datos. Ampliar plantas especializadas, además, lleva más de un trimestre. Quienes defienden la IA local responden con el argumento de la privacidad: procesar los datos sin enviarlos a servidores externos. Veremos.